王笑宇 青年编委

学术贡献

• 1、1. Xiaoyu Wang, Chunyan Wang, Zhennan Liu, Yi Kang, Zhenlong Wang. Electric heating control of agricultural greenhouse in winter using an embedded technology based chaotic particle swarm optimization PID controller[J]. International communications in heat and mass transfer, 2025,164:108777 (SCI, 中科院一区TOP)
• 2、2.Gang Zhao, Mingdong Wang, Yangyang Liu, Xiaoyu Wang, Wanxue Song. Research on the non-probabilistic convex modeling method based on the potential connection between probabilistic and convex models[J]. Probabilistic Engineering Mechanics, 2025, 81:103794(SCI,中科院二区)
• 3、3. Xiaoyu Wang, Xiaoyi Tang, Mei Zhu, Zhennan Liu, Guoqing Wang, Predicting abrupt depletion of dissolved oxygen in Chaohu lake using CNN-BiLSTM with improved attention mechanism[J] Water Research, 2024, 261:122027 （SCI，中科院一区TOP）
• 4、4. Zhennan Liu, Jingnan Zhou, Xianzhong Zeng, Xiaoyu Wang*, Weiguo Jiao, Min Xu, Anjie Wu; Runoff prediction using hydro-meteorological variables and a new hybrid ANFIS-GPR model. Journal of Water and Climate Change, 2023, 14 (5): 1515–1531.（SCI）
• 5、5. Zhennan Liu, Qiongfang Li, Jingnan Zhou, Weiguo Jiao, Xiaoyu Wang*, Runoff prediction using a novel hybrid ANFIS model based on variable screening[J]. Water resources management, 2021, 35:2921-2940. (SCI，中科院二区)
• 6、6.Xiaoyu Wang, Kan Yang, Kalivas J H. Comparison of extreme learning machine models for gasoline octane number forecasting by near-infrared spectra analysis[J]. Optik, 2020, 200: 163325.（SCI）
• 7、7.Xiaoyu Wang, Kan Yang, Economic load dispatch of renewable energy-based power systems with high penetration of large-scale hydropower station based on multi-agent glowworm swarm optimization[J]. Energy Strategy Reviews, 2019, 26: 100425.（SCI，中科院二区）
• 8、8. Xiaoyu Wang, Kan Yang, Jian Zheng. Effect of straw addition on soil infiltration characteristics and model-fitting analysis[J]. Arabian Journal of Geosciences, 2019, 12(13): 395.（SCI）
• 9、9. Xiaoyu Wang, Kan Yang, Liu Yang. Application Research of Inner-plant Economical Operation by Multi-colony Ant Optimization[J]. Water Resources Management, 2018, 32(13): 4275-4295.（SCI, 中科院二区）
• 10、10. Xiaoyu Wang, Kan Yang, Xianghua Zhou. Two-stage glowworm swarm optimisation for economical operation of hydropower station[J]. IET Renewable Power Generation, 2018, 12(9): 992-1003.（SCI）
• 11、11. Xiaoyu Wang, Kan Yang, Changsong Shen. Study on MPGA-BP of gravity dam deformation prediction[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2017, 2017.（SCI）
• 12、12.王笑宇,刘孝羽,葛金金,刘振男,王振龙,周静淑.基于ISM-AHP法的河流健康影响因素研究[J/OL]. 水力发电,2025.12.(CSTPCD)
• 13、13.周婷,汪炎,邹俊,崔玉环,王笑宇. 基于PCA和SVM的遥感影像水体提取方法及验证[J]. 水资源保护,2023,39(2):180-189. （CSCD）
• 14、14. 刘振男,焦卫国,王笑宇,徐桂弘,吴安杰，基于标准化土壤湿度指数的贵州省农业干旱评价[J]. 中国农村水利水电,2022(11):1-5,12. （CSCD）
• 15、15. 郑健,张恩继,王燕,王笑宇.水-沼液一体入渗特征分析[J]. 兰州理工大学学报,2018,44(1):58-64.（CSCD）
• 16、16.王笑宇, 王国玖, 李娜, 杨侃. 贝叶斯公式与模糊识别耦合方法在河流健康评价中的应用[J]. 水电能源科学 , 2017, 35(1): 48-52（CSCD）
• 17、17.王笑宇, 刘畅, 王国玖, 周向华，杨柳.基于MPGA-BP模型的降雨预报研究[J].水电能源科学, 2017, 35(04):6-9. （CSCD）
• 18、18. 周向华,杨侃,王笑宇. 狼群算法在水电站负荷优化分配中的应用[J]. 水力发电,2017,43(2):81-84.（CSCD）
• 19、19. 周靖楠, 王笑宇*, 王国玖, 刘振男. 基于主成分分析的Mamdani模糊推理在河流健康评价中的应用[J].水电能源科学, 2017, 35(10):46-50.（CSCD）
• 20、20. 郑健,王燕,王笑宇,任倩慧,李志军.覆膜开孔条件下植物混掺对土壤蒸发的影响[J].干旱地区农业研究,2016,34(01):1-6. （CSCD）
• 21、21. 郑健,万吉祥,赵廷红,任倩慧,王笑宇.植物混掺物对甘肃景泰砂壤土蒸发的影响[J].兰州理工大学学报,2014,40(01):54-58. （CSCD）