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人工智能与机器学习

Artificial Intelligence and Machine Learning

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李靖

职称：

单位：马来西亚大学

社会任职：电⽓和电⼦⼯程师协会(IEEE) 的成员，并担任多家SCI期刊和学术会议的评审专家。

个人简介

李靖在⼯业界和学术界均拥有丰富的理论与实战经验。在⼯业界，他主导了图像处理、移动通信、分布式⽹络平台等软硬件产品的研发⼯作；在学术界，他的研究重点涵盖了机器学习、深度学习、⼤数据、物联⽹、⽹络安全、数字取证和⾼性能计算等多个领域。其学术论⽂已发表于Springer Nature、Elsevier、InderScience等著名出版机构，并著有图书出版于Eliva Press和⻄电出版社。他始终积极参与机器学习和深度学习应⽤的研究与推⼴⼯作。

教育经历

  • ▪2021年10⽉至今 ⻢来⻄亚理⼯大学 计算机科学 博⼠、访问学者
  • ▪奖项：2021~2022，2022~2023，2023~2024国际博⼠奖学金（IDF）
  • ▪2010年9⽉~2012年9⽉ 浙江⼤学 信息管理 硕士
  • ▪1999年9月~2003年6月 中国计量⼤学 计算机科学与技术 学士

学术贡献

  • 1、发表⽂章
  • 2、Jing. Li, M. S. Othman, Hewan. Chen, and L. M. Yusuf, “A Critical Review of Feature Selection Methods for Machine Learning in IoT Security,ˮ International Journal of Communication Networks and Distributed Systems, vol. 30, no. 1, p.10057332, 2024, doi:10.1504/IJCNDS.2024.10057332.
  • 3、Jing. Li, M. S. Othman, Hewan. Chen, and L. M. Yusuf, “Optimizing IoT intrusion detection system: feature selection versus feature extraction in machine learning,ˮ Journal of Big Data, vol. 11, no. 1, p. 36, Feb. 2024, doi:10.1186/s40537-024-00892-y.
  • 4、Jing. Li, M. S. Othman, Hewan. Chen, and L. M. Yusuf, “IoT Security: A Systematic Literature Review of Feature Selection Methods for Machine Learning-based Attack Classification,ˮ International Journal of Electronic Security and Digital Forensics, vol. 11, no. 1, p. 36, Feb. 2024, doi:10.1504/IJESDF.2024.10060679.
  • 5、Jing. Li, Hewan. Chen, M. S. Othman, and L. M. Yusuf, “Enhancing IoT Security: A Comparative Study of Feature Reduction Techniques for Intrusion Detection Systemˮ Expert Systems with Applications: X, Volume 23, 2024, ISSN 2667-3053, doi:10.1016/j.iswa.2024.200407.
  • 6、Jing. Li, Hewan. Chen, M. S. Othman, N. Salim, L. M. Yusuf and R. K. Shamini, “Enhanced Deep Transfer Learning with Genetic Algorithm and Soft Voting Ensemble for NetFlow IoT Intrusion Detection Systemsˮ Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024.
  • 7、Jing. Li, Hewan. Chen, M. S. Othman, “Cybersecurity Insights: Analyzing IoT Data through Statistical and Visualization Techniquesˮ Int. J. of Security and Networks, 2024.
  • 8、Jing. Li, Hewan. Chen, "Feature Selection and Feature Extraction in Machine Learning-Based IoT Intrusion Detection System: Optimizing IoT Classification Models" Eliva Press (April 30, 2024), https://www.amazon.com/dp/9999317790, ISBN-10:9999317790.
  • 9、Jing. Li, 《ChatGPT技术与伦理相关问题的思考》-中国计算机学会通讯 第19卷 第9期 2023年9月
  • 10、Jing. Li, Book:《Authoritative Guide to Wi-Fi Networks》. Xi'an University of Electronic Science and Technology Press. ISBN978-7-5606-4784-5/TN First Author
  • 11、

工作经历

  • ▪2021年10月至今 ⻢来⻄亚理⼯⼤学 博⼠研究⽣兼教授助理
  • ▪从事机器学习、深度学习、特征选择和提取、物联⽹安全的实验和研究⼯作，机器学习、⼤数据、⽂献综述、AI-科研论⽂写作课程授课
  • ▪2014年6月~2021年6月 杭州虹软科技有限公司 产品架构师
  • ▪移动端图像处理，物联⽹终端视觉识别产品的研发和验证
  • ▪2006年6月~2014年9月 Aerohive Networks, Inc. 软件⼯程师/产品架构师
  • ▪研发和验证业界⾸个分布式⽆线接⼊⽹络系统的核⼼模块，Aerohive于2014年美国纽交所上市
  • ▪2003年6月~2006年6月 UT斯达康（中国）有限公司 软件⼯程师
  • ▪参与研发微型基站Q-BOX以及⼩灵通PHS移动通信系统