Advances in Constructional Engineering
Advances in Constructional Engineering. 2025; 5: (1) ; 10.12208/j.ace.20250009 .
总浏览量: 69
山东昌成置业有限公司 山东临沂
*通讯作者: 李尊明,单位:山东昌成置业有限公司 山东临沂;
现代建筑施工面临效率提升、安全管控、成本优化等多重挑战,智能化管理系统通过物联网、大数据及人工智能等技术集成,重塑管理模式。聚焦人员、机械、环境等核心要素,该系统实现施工过程全周期动态监控与智能决策,推动建筑行业向数字化、绿色化方向转型。研究从技术架构、应用场景及实践效果展开分析,探索智能化管理系统在降本增效、风险预警、生态协同中的创新价值,为行业升级提供路径参考。
Modern construction faces multiple challenges such as efficiency improvement, safety control, and cost optimization. Intelligent management systems, integrating technologies like the Internet of Things (IoT), big data, and artificial intelligence, reshape management models. Focusing on key elements such as personnel, machinery, and the environment, these systems enable full-cycle dynamic monitoring and intelligent decision-making throughout the construction process, driving the transformation of the construction industry towards digitalization and sustainability. This research analyzes the technical architecture, application scenarios, and practical outcomes, exploring the innovative value of intelligent management systems in cost reduction, risk warning, and ecological collaboration, providing a pathway for industry upgrades.
[1] 李亚宁, 丁志坤. 人工智能算法在建设项目管理中的应用综述[J]. 项目管理技术, 2024, 22(12):25-31.
[2] 王飞, 李舟军. 深度学习驱动下自然语言处理的发展与建筑安全管理应用[J]. 建筑科技, 2025, 16(2):40-44.
[3] 韩晓健. 基于计算机视觉的混凝土裂缝智能检测技术研究[J]. 土木与环境工程学报, 2024, 46(3):89-95.
[4] 罗书成. 绿色施工理念下智能化管理系统的创新路径[J]. 中华建设, 2024(5):112-115.
[5] 马俊, 张晓峰. 物联网在智能建筑施工管理中的应用[J]. 建筑科学与工程学报, 2023, 40(4): 242-250.
[6] 刘海涛, 赵宇宁. 大数据技术在建筑施工智能化管理中的实际应用[J]. 现代城市研究, 2023, 38(7): 87-93.
[7] 陈强, 杨洋. 人工智能技术助力现代建筑施工安全管理的策略[J]. 建筑管理现代化, 2023, 31(1): 54-59.
[8] 李明, 刘思远. BIM与AI集成应用在建筑工程成本控制中的案例分析[J]. 工程技术研究, 2023, 3(2): 134-140.