Journal of Engineering Research
Journal of Engineering Research. 2025; 4: (1) ; 10.12208/j.jer.20250033 .
总浏览量: 98
四川金沙人力资源有限公司 四川南充
*通讯作者: 蒲朝江,单位:四川金沙人力资源有限公司 四川南充;
城市供水管网漏损是水资源浪费和供水效率低下的关键问题。本文分析了当前漏损检测技术,包括声学检测、压力监测等方法,并探讨了智能化管理平台的构建要点,如数据采集、分析与预警功能。通过技术与平台的结合,旨在提高漏损检测效率,优化供水管理。研究为城市供水系统的可持续发展提供了理论支持与实践指导,推动智慧水务建设。
Leakage in urban water supply networks is a critical issue contributing to water wastage and inefficiency in water supply. This paper analyzes current leak detection technologies, including acoustic detection and pressure monitoring, and discusses the key points in building an intelligent management platform, such as data collection, analysis, and early warning functions. By integrating technology with the platform, the goal is to enhance the efficiency of leak detection and optimize water supply management. The research provides theoretical support and practical guidance for the sustainable development of urban water supply systems and promotes the construction of smart water services.
[1] 刘志刚. 城市供水管网漏损检测技术研究[J]. 中国给水排水,2023,39(5):45-49
[2] 陈丽华. 智能化管理平台在供水管网中的应用[J]. 给水排水,2022,48(10):34-38
[3] 李建强. 基于物联网的供水管网漏损监测系统设计[J]. 水利水电技术,2021,52(4):56-62
[4] 张伟. 城市供水管网漏损控制策略研究[J]. 城市建设理论研究,2024,14(2):78-82
[5] 赵敏. 智慧水务背景下供水管网管理的创新实践[J]. 水资源研究,2023,12(3):67-72
[6] 王丽娜. 供水管网智能化漏损检测技术的应用与效果分析[J]. 城市建设理论研究, 2023, 15(6): 98-103.
[7] 张洪彬. 大数据技术在城市供水管网管理中的应用[J]. 给水排水, 2022, 48(12): 110-115.
[8] 刘梦玲. 基于机器学习的供水管网漏损预测模型研究[J]. 水资源研究, 2021, 10(5): 45-50.